Med EG Ines har du et unikt verktøy til digital energistyring og energioptimalisering. Ved hjelp av kunstig intelligens blir du automatisk varslet om mulighetene for å spare energi og redusere karbonavtrykket.
EG Ines identifiserer automatisk muligheter for energioptimalisering og reduksjon av CO2-utslipp basert på gjeldende forbruksdata.
Ved hjelp av forbruksdata og værdata kan EG Ines for eksempel varsle deg når den oppdager en eiendom med unormalt stort energiforbruk og komme med relevante forslag til hvordan du kan optimalisere energiforbruket. I tillegg blir EG Ines stadig smartere i sitt arbeid med å automatisere det manuelle analysearbeidet og kan hjelpe deg med å reagere på avvik i forbruket raskere og mer effektivt.
Les mer om løsningen (pdf)EG Ines muliggjør datadrevet energistyring, noe som frigjør tid fra analyse til handling.
EG Ines automatiserer og oppdaterer det manuelle analysearbeidet som vanligvis utføres av energikonsulenter.
EG Ines finner raskt og løpende muligheter for økonomiske besparelser og reduksjon av CO2-forbruket.
EG Ines tar utgangspunkt i egne forbruksdata og kommer med konkrete forslag til optimaliseringer, der det er enkelt å se hvilke investeringer som gir mest verdi – både for økonomien og miljøet.
EG Ines støtter det løpende arbeidet med energiforbedringer, fordi det er mulig å raskt rette opp feil og umiddelbart oppnå resultater med utgangspunkt i sanntidsdata i stedet for planlegging av historiske data.
EG Ines gir en samlet oversikt over optimaliseringsmuligheter, sparepotensial og CO2-gevinster, samt benchmarker resultatene dine med tilsvarende selskaper og organisasjoner på tvers av data.
EG Ines Ventilasjonsanalyse gir detaljert innsikt i driften av ventilasjonssystemet og kommer med forslag til hvordan du kan optimalisere tidsplanene for det enkelte anlegget i den enkelte bygningen. EG Ines ser blant annet på når det brukes vann i bygningene og analyserer deretter ventilasjonens av/på-program basert på energidata. Der det er mulig å optimalisere ventilasjonstimene, beregner og visualiserer EG Ines energi-, kostnads- og CO2-besparelser automatisk.
EG Ines foreslår tidsplaner for hverdager, lørdager, søndager og helligdager.
EG Ines Varmeforbruk deler varmekildene inn i tre typer: vannvarme, ventilasjonsvarme og basisbelastning.
EG Ines analyserer de tre formene for varmedata og sammenligner dem med aktuelle data fra tilsvarende bygninger.
Der analysen avslører unormale verdier, foreslår EG Ines den mest sannsynlige årsaken og kommer med konstruktive og konkrete forslag til hvordan du kan løse problemet.
Ved hjelp av EG Ines Varmekraftanalyse analyserer og benchmarker systemet automatisk ønsket innetemperatur og maksimalt energiforbruk i forhold til utetemperaturen.
EG Ines sørger også for å holde øye med om returvannet fra fjernvarmen er riktig avkjølt ved ulike utetemperaturer. EG Ines analyserer dessuten det løpende forbruket av varmtvann og identifiserer og rapporterer om avvik fra normen.
Til slutt analyserer EG Ines forbruket av elektrisk varme i bygninger der elektrisk varme ikke er den primære varmekilden, for å unngå unødvendig forbruk av elektrisk varme.
Med EG Ines Benchmarking kan du sammenligne energiforbruk og nøkkeltall for energiforbruket i eiendomsporteføljen med tilsvarende bygninger i hele EnerKey-databasen, som rommer mer enn 20 000 lokasjoner.
Ved hjelp av EG Ines kan du raskt identifisere de stedene som ikke fungerer optimalt sammenlignet med andre tilsvarende bygninger, slik at du kan finne frem til de mest sannsynlige årsakene til den registrerte forskjellen.
EG Ines Benchmarking analyserer data på flere måter avhengig av energitype og årstid.
ET-kurven gir en effektiv måte å få en omfattende oversikt over bygningens forbruksatferd umiddelbart, samtidig som den muliggjør raske tolkninger. Med ET-kurven kan du analysere forholdet mellom forbruk og utetemperatur. Den lar deg identifisere endringer mer nøyaktig enn ved å se på tradisjonell normalisert forbruk. ET-kurven danner en regresjonslinje basert på datapunkter og visualiserer oppvarmings- og kjølegrenser.
ET-kurven fungerer for både elektrisk oppvarmede og andre oppvarmingsenergimål, og du kan velge ønsket tidsintervall og presisjonsnivå. For elektrisk oppvarmede mål kan du undersøke denne dataen basert kun på elektrisitetsforbruksdata, mens for andre oppvarmingsenergimål kan du se på totalenergiforbruket, som inkluderer både elektrisitets- og varmeforbruk.
Dette er spesielt verdifullt som analyseverktøy for elektrisk oppvarmede mål. I elektrisk oppvarmede mål er oppvarming med elektrisitet ofte en del av hovedmålingen, noe som gjør en grundig analyse utfordrende.
EG Ines fant raskt et anlegg der programinnstillingen for ventilasjonstiden var feil. Ventilasjonen var fortsatt i en boost-modus, som ble stilt inn etter renoveringsprosjektet. Dette resulterte i et unødvendig årlig forbruk på 15 000 euro, da ventilasjonen var stilt inn på full effekt også utenom arbeidstiden.Eiendomsforvaltningen i Lahti
Med EnerKeys nye intelligensfunksjon EG Ines var vi i stand til å optimalisere ventilasjonsoppetiden for eiendommene våre. Bare ved å optimalisere oppetiden oppnådde vi årlige besparelser på rundt 9 000 euro.Eero Takala, VVS-ekspert i Riihimäki
Vi blir trygge på at systemene fungerer som de skal. EG Ines frigjør ekspertenes tid til å løse problemer, og det sparer både arbeidstid og gjør det mulig å løse problemer raskt.Antti Kokkonen, bygningsservicesjef i Kesko PLC
Jeg er veldig begeistret: EG Ines fant optimaliseringer for ventilasjonstidsprogrammene og foreslo nye innstillinger for dem basert på måledataene.Aki Paavola, vedlikeholdssjef, S-Pankki Kiinteistöt Ltd.
EG leverer innovative IT-løsninger til det offentlige basert på bred forvaltningsfaglig kompetanse, dyp praktisk kunnskap og den nyeste digitale ekspertisen kombinert med stor erfaring.
Ta kontakt med oss for ytterligere informasjon og demonstrasjoner. Vi hjelper deg gjerne.
Sales Executive
Aleksander Bjørndal Haugen
Email: albha@eg.no
Sales Executive
Hallvard Orthe
Email: halor@eg.no
